Gigapixel AI は、自然な方法で画像の解像度を向上させることができます。
Topaz Gigapixel AI 8.3.4 更新内容#
🚀核心機能とモデルのアップグレード#
1. Redefine モデル最適化#
- 新しい「クリエイティブ設定」オプション：テキストプロンプトを通じて AI に特定の詳細を生成させ、高倍率での拡大時により自然なテクスチャとエッジ情報を補完し、過度のシャープ化や歪みの問題を軽減します。
- 生成的 AI の強化：低解像度、ぼやけた、またはノイズのある画像シーンを最適化し、旧バージョンで発生する可能性のあるタイル混合の欠陥やエッジアーチファクトを修正します。
2. 顔の復元（Face Recovery）改善#
- 第二世代 Gen 2 モデル：横顔、歯、眼鏡などの詳細の明瞭度を向上させ、特に低解像度のポートレート写真の修復に適しています。
⚡パフォーマンスと互換性の向上#
1. クラウドレンダリングとバッチ処理#
- ローカルとクラウドのハイブリッドレンダリング：ユーザーはローカルまたはクラウド処理の方法を自由に選択でき、クラウドレンダリングはクレジットポイントに基づいて課金されます（Redefine および Recover モデルに適用）。
- バッチ処理の効率化：複数の画像を一度にクラウドキューにアップロードできるようになり、旧バージョンの個別送信の非効率な問題を解決します。
2. ハードウェアとシステムの適合#
- macOS のパフォーマンス向上：Redefine モデルの処理速度が 2 倍向上し、最低互換システムバージョンは macOS 14 または 15 です。
- Windows の修正と最適化：ICC プロファイルのエラーによるクラッシュ問題を修正し、グレースケールカラースペース処理ロジックを最適化します。
✨ユーザー体験の最適化#
インターフェースと操作の改善#
- 「最長辺拡大」オプション：画像の長辺に基づいて自動的に比率を調整し、異なる比率の画像をバッチ処理するのに便利です。
- 混合状態スライダー：複数の画像のパラメータが一致しない場合、スライダーが混合状態を表示し、統一調整を容易にします。
⚠️既知の問題と注意事項#
- AMD グラフィックカードと macOS の互換性問題：一部のユーザーから、更新後にプログラムが予期せず閉じるとのフィードバックがあり、ドライバーの更新または修正パッチを待つことをお勧めします。
- クラウドレンダリングコストの注意：高解像度画像や生成モデルを使用する場合、クラウド処理はより多くのクレジットポイントを消費します。
⚠️ モデルパッケージは科学的にインターネットを介してダウンロードする必要があります#
- 科学的インターネット：完全なモデルは約 20GB で、ダウンロードを加速するためにプロキシツールを使用する必要があります。
- HEIC 互換性：一部の iPhone の HEIC ファイルは、処理する前に JPG/PNG に変換する必要があります。
- モデル読み込みエラー：グラフィックカードドライバーを確認するか、CPU モードに切り替えることをお勧めします。
🚀 科学的インターネット#
- 科学的インターネットのプロキシツールがない場合、
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